Développer avec l’IA (Ollama / Continue)

S’il y a une tâche ennuyeuse mais néanmoins indispensable, c’est celle de commenter notre code.

Commenter du code est une pratique essentielle dans le développement de logiciels pour plusieurs raisons :

1. Clarté et compréhension : Les commentaires aident à expliquer ce que fait le code, surtout dans les sections complexes ou non évidentes. Ils facilitent la compréhension pour les autres développeurs qui peuvent lire ou maintenir le code à l’avenir.
2. Maintenance : Le code évolue avec le temps, et des commentaires bien placés peuvent aider les développeurs à se souvenir de la logique ou de l’intention derrière certaines décisions de conception. Cela rend la maintenance et les mises à jour plus efficaces.
3. Collaboration : Dans des environnements de développement collaboratif, les commentaires permettent aux membres de l’équipe de comprendre rapidement la fonctionnalité et la structure du code, ce qui améliore la communication et la coopération.
4. Documentation : Les commentaires servent de documentation intégrée, expliquant l’utilisation des fonctions, des classes, et des modules, ainsi que les paramètres et les retours attendus.
5. Dépannage et débogage : Lorsqu’un problème survient, les commentaires peuvent fournir des indices sur la logique initiale du code, aidant ainsi à identifier et à corriger les erreurs plus rapidement.
6. Bonnes pratiques : Commenter son code fait partie des bonnes pratiques de programmation. Cela montre une approche professionnelle et rigoureuse du développement logiciel.

C’est là que le LLM intervient ! Nous allons pouvoir générer du commentaire automatiquement.

Il faut bien évidemment le relire pour le corriger / valider, mais c’est quand même d’une grande aide !

Pour cela, rien de plus simple, il faut sélectionner la méthode à commenter, puis clic droit, Continue et Write a Docstring for this code.

Une fois le commentaire généré, il faut l’accepter en utilisant OPTION + CMD + Y.

Vous pouvez également utiliser l’option Write comments for this code – dans ce cas le LLM va également proposer des changements dans le code pour le clarifier.

Il est possible de demander au LLM de nous expliquer ce que fait le code sélectionné.

Cela peut être utile pour confirmer ce que nous en avions compris.

La méthode est un peu différente, il faut sélectionner le code à expliquer, puis clic droit, Continue et Add Highlighted Code to Context ou plus simplement utiliser CMD + L.

Cela aura pour effet d’instancier un nouveau contexte dans le chat bot. Il faut ensuite demander au chat bot d’expliquer le code en saisissant sous le code highlighted Explain this code puis appuyez sur la touche Entrée.

Vous pouvez également demander la génération d’un message de commit en utilisant dans le prompt /commit. Très utile !

Il y a tout un tas de commandes existantes, pour ça je vous invite à lire la documentation.

En téléchargeant le modèle Ollama Starcoder 3b, continue peut proposer une aide à la programmation.

Pour commencer, télécharger le modèle :

ollama pull starcoder2:3b

Ensuite, il faut insérer la configuration suivante dans Continue :

"tabAutocompleteModel": {
"title": "Starcoder 3b",
"provider": "ollama",
"model": "starcoder2:3b"
},
"tabAutocompleteOptions": {
"useCopyBuffer": false,
"maxPromptTokens": 400,
"prefixPercentage": 0.5
}